Принципы построения моделей
Feb. 26th, 2011 09:30 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
Эбелинг, Файстель. Хаос и космос. Принципы эволюции. 2003
Они дают такие критерии для моделирования:
Непротиворечивость - результаты измерений элементов модели не противоречт друг другу
Полнота - внутри данного класса экспериментов все результаты измерений предсказуемы
Независимость - основоплагающие параметры модели невыводимы друг из друга математически и логически, дедуктивно
Категориальность - разные представления модели можно преобразовать друг в друга взаимно-однозначными преобразованиями (ковариантность)
Объективность - изменения состояния системы зависят от состояния системы и параметров обмена, а не от состояния окружения, состояния наблюдателя и пр. Следствие: окружение из множества наблюдателей может давать одинаковые прогнозы изменений системы.
Делимость - каждая система может быть разложена на две подсистемы, связанные процессами обмена. Результаты будущих измерений не зависят от того, как произведено разделение на подсистемы.
????????????
Не понимаю, зачем вводится этот самый критерий делимости моделей.
У этого же Эбелинга
http://www.vixri.ru/d/Ebeling%20V.%20%20_Xaos%20i%20kosmos.%20Sinergetika%20evoljucii.pdf
http://okeanslov.com/books/id/96749
Первичные понятия физики:
система
состояние
масса
энергия
причина
следствие
каузальность
энтропия
cложность-уровневость
Они дают такие критерии для моделирования:
Непротиворечивость - результаты измерений элементов модели не противоречт друг другу
Полнота - внутри данного класса экспериментов все результаты измерений предсказуемы
Независимость - основоплагающие параметры модели невыводимы друг из друга математически и логически, дедуктивно
Категориальность - разные представления модели можно преобразовать друг в друга взаимно-однозначными преобразованиями (ковариантность)
Объективность - изменения состояния системы зависят от состояния системы и параметров обмена, а не от состояния окружения, состояния наблюдателя и пр. Следствие: окружение из множества наблюдателей может давать одинаковые прогнозы изменений системы.
Делимость - каждая система может быть разложена на две подсистемы, связанные процессами обмена. Результаты будущих измерений не зависят от того, как произведено разделение на подсистемы.
????????????
Не понимаю, зачем вводится этот самый критерий делимости моделей.
У этого же Эбелинга
http://www.vixri.ru/d/Ebeling%20V.%20%20_Xaos%20i%20kosmos.%20Sinergetika%20evoljucii.pdf
http://okeanslov.com/books/id/96749
Первичные понятия физики:
система
состояние
масса
энергия
причина
следствие
каузальность
энтропия
cложность-уровневость
no subject
Date: 2011-02-26 09:15 am (UTC)no subject
Date: 2011-02-26 09:21 am (UTC)no subject
Date: 2011-02-26 09:42 am (UTC)no subject
Date: 2011-02-26 10:48 am (UTC)Про чёрный ящик
Date: 2011-02-26 12:53 pm (UTC)А что до делимости, то это типичный системный подход. Помните, как детишек в ТРИЗе (точнее, РТВ) учат? Всё куда-нибудь входит и из чего-то состоит; всё чем-то было раньше и чем-то будет потом. В данном случае делимость есть, во-первых, просто залог гибкости и принципиальной модифицируемости модели. А во-вторых -- гарантия того, что части нашей модели можно будет использовать при построении других моделей (при удачном делении, конечно). Так что это требование скорее к технологии моделирования, а не к самой модели. ИМХО.